پاورپوینت معاینه وضعیت روانی

پاورپوینت معاینه وضعیت روانی

پاورپوینت معاینه وضعیت روانی شامل 48 اسلاید زیبا که با جدیدترین نسخه پاورپوینت طراحی شده و قابل ویرایش می باشد و برای دانشجویان روانشناسی کاربرد دارد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	48
حجم	1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pptx
دسته بندی	روان شناسی

توضیحات کامل

پاورپوینت معاینه وضعیت روانی

پاورپوینت معاینه وضعیت روانی شامل 48 اسلاید زیبا که با جدیدترین نسخه پاورپوینت طراحی شده و قابل ویرایش می باشد . این پاورپوینت برای دانشجویان روانشناسی وسایر دانشجویان مرتبط کاربرد دارد. در ادامه ابتدا بخشی از متن این پاورپوینت را برای شما آورده ایم ، سپس فهرست مطالب و در انتها تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزئیات آن را مشاهده کنید و در صورت تمایل در ادامه مطلب آن را دانلود نمایید .

مقدمه

معاینه وضعیت روانی، بخشی از ارزیابی بالینی است که مجموع مشاهدات و برداشت‌های معاینه‌کننده را در مورد یک بیمار روانی به هنگام مصاحبه توصیف می‌کند. در حالی که شرح حال و سابقه بیمار ثابت باقی می‌ماند، وضعیت روانی او ممکن است روزبه‌روز یا ساعت‌به‌ساعت تغییر یابد

معاینه وضعیت روانی در اصل از معاینه پزشکی بدنی الگو گرفته است. همان‌گونه که معاینه پزشکی بدنی برای بررسی سیستم‌های عمده‌ بدن طراحی می‌شود، معاینه وضعیت روانی نیز سیستم‌های عمده کارکرد روانی را از لحاظ روان‌پزشکی بررسی می‌کند.

در دهه‌های اخیر این روش، کانون اصلی ارزیابی بیماران در بسیاری از موقعیت‌های روان‌پزشکی بوده است. داده‌های خام حاصل از معاینه وضعیت روانی به طور انتخابی با دیگر اطلاعات مربوط به سوابق

کلی، یکپارچه می‌شود تا یک تصویر منسجم از فرد به دست آید و سرانجام به تشخیص منتهی شود

معاینه وضعیت روانی، اصولا با هدف وجود یا عدم وجود مشکلات شناختی، هیجانی یا رفتاری صورت می‌گیرد.  معاینه‌کننده در معاینه وضعیت روانی مقوله‌های زیر را مورد بررسی و سنجش قرار می‌دهد:

 و ...

فهرست مطالب

مقدمه
وضع ظاهری و رفتار کلی
رفتار حرکتی
تکلم
رابطه بین درمان‌گر و بیمار
احساس
ادراک
تفکر
محتوا و فرایند تفکر
قابلیت اعتماد
پایان 

عنوان : معاینه وضعیت روانی

فرمت : پاورپوینت

حجم : 1.16 مگابایت

تعداد صفحات : 48 

پیش نمایش تمام صفحات پاورپوینت

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده

هدف از این پایان نامه کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	160
حجم	4 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	مهندسی نرم افزار

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده

 

 

چکیده

 امروزه، در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. 

 

با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. 

 

این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن‌ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه‌سازی) به اثبات رسیده است. 

 

 

 

واژه‌های کلیدی:

خوشه بندی

شبکه عصبی

شبکه های عصبی SOM

شبکه های حسگر بی‌سیم

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی‌سیم

 

 

 

 

مقدمه

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسترده‌ای را به خود معطوف نموده، شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. با وجود پیشرفت‌های صورت گرفته در این نوع شبکه‌ها، گره‌های حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچک و روش قرارگیری اقتضایی، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتری‌هایی با توان اندک می‌باشند. همچنین معمولاً به‌ دلیل به‌کارگیری این نوع شبکه‌ها در محیط‌های خشن و غیر‌قابل‌دسترس، امکان شارژ مجدد یا تعویض گره‌های حسگر وجود ندارد.

 

 بنابراین یکی از مهمترین مسایل در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، مسالة محدودیت شدید انرژی است. همچنین از آن جایی که کارایی شبکه‌های حسگر به شدت به طول عمر شبکه و پوشش شبکه‌ای آن وابسته است، بنابراین لحاظ نمودن الگوریتم‌های ذخیرة انرژی در طراحی شبکه‌های حسگر با عمر طولانی، امری حیاتی است.  امروزه روش‌های مدیریت پویای توان که به کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بعد از طراحی و قرارگیری آن‌ها می‌پردازند، از بالاترین اهمیت برخوردار می‌باشند. در سال‌های اخیر برای مدیریت پویای توان، توجه به ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر شبکه‌های عصبی رونق چشم‌گیری یافته است. 

 

یک شبکة عصبی، سیستمی بزرگ متشکل از عناصر پردازشی موازی یا توزیع شده است که در یک توپولوژی گراف به هم متصل شده‌اند. داده‌ها جدا از پردازش ذخیره نمی‌شوند، زیرا داده‌ها فی‌نفسه به هم متصل هستند. شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ریاضی هستند که قادر به یادگیری نگاشت‌هایی بین ورودی(ها) و خروجی(ها)  از طریق آموزش تحت نظارت بوده یا قادر به دسته‌بندی اطلاعات ورودی به روشی بدون نظارت می‌باشند. که همه این قابلیت‌ها در روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم کاربرد دارند.

 

 ویژگی‌ها و قابلیت‌های منحصر به فرد شبکه‌های عصبی در کاهش ابعاد داده‌های ورودی، رده‌بندی  و پیش‌بینی داده‌های حسگر، انطباق خاصی با ویژگی‌ها و نیازمندی‌های شبکه‌های حسگر بی‌سیم دارد. از این رو شبکه‌های عصبی می‌توانند ابزار مناسبی برای به‌کارگیری در شبکه‌های حسگر بوده و با کاهش نیاز به برقراری ارتباطات بی‌سیم، تاثیر قابل ملاحظه‌ای در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر و افزایش طول عمر آن‌ها داشته باشند. هدف ما از این تحقیق ارایه روشی بهینه برای کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر با به‌کارگیری قابلیت‌های شبکه‌های عصبی می‌باشد. به منظور دستیابی به ساختاری منسجم و مناسب برای انجام تحقیق، در ادامه این فصل به بیان مهمترین اصول و پاسخ‌گویی به سئوالات اصلی یک تحقیق علمی، پرداخته خواهد شد.

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

فصل1 مقدمه 1

1-1. مقدمه 2

1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق 3

1-3. فرضیه‌ها 4

1-4. اهداف تحقیق 5

1-5. روش تحقیق 5

1-6. مراحل انجام تحقیق 6

1-7. ساختار پایان‌نامه 6

 

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی 8

2-1. مقدمه 9

2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر 14

2-2-1. چرخة وظایف 17

2-2-2. روش‌های داده‌گرا 19

2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک 22

2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر 23

2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف 29

2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده 31

2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک 41

2-4. نتیجه‌گیری 43

 

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 44

3-1. مقدمه 45

3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بی‌سیم 46

3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم 48

3-3-1. مسیریابی مسطح 49

3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان 50

3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی) 51

3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH 52

3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز 54

3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی 56

3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر 56

3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی 57

3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی 60

3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین 64

3-6. جمع‌بندی 67

 

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی 68

4-1. مقدمه 69

4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 70

4-3. فرضیات الگوریتم 70

4-4. مرحلة خوشه‌بندی 72

4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی 74

4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 82

4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 84

4-5. مرحلة انتقال داده 87

4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 89

4-7. جمع‌بندی 94

 

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها 95

5-1. مقدمه 96

5-2. پارامترهای شبیه‌سازی 96

5-2. نتایج شبیه‌‌سازی 98

5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS  با پروتکل LEACH 98

5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه 101

5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب  سرخوشه برکارایی EBCS 105

5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای 108

5-3. جمع بندی 112

 

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 114

6-1. مقدمه 115

6-2. یافته‌های تحقیق 117

6-3. نوآوری تحقیق 118

6-4. پیشنهاد‌ها 119

مراجع 121

واژه‌نامه 131

 

 

 

 

 

 

فهرست علائم اختصاری

 

میانگین متحرک خودبازگشتی Auto Regressive Moving Average ARMA

واحد دارای بیشترین انطباق Best Matching Unit BMU

شبکة عصبی انتشار معکوس Back Propagation Neural Network BP NN

تشکیل پویای گره Dynamic Node Creation DNC

خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی با نقشه خودسازماندهی Energy Based Clustering Self organizing map EBCS

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

سیستم موقعیت‌یاب جهانی Global Positioning System GPS

شبکة عصبی هاپفیلد Hopfield Neural Network HNN

شناسه IDentity ID

پروتکل اینترنت Internet Protocol IP

انتساب دادة احتمالی مشترک Joint Probabilistic Data Association JPDA

نقشة خودسازماندهی کوهونن Kohonen Self Organizing Map KSOM

خوشه‌بندی پیوندگرای وفقی با انرژی پایین Low Energy Adaptive Connectionist Clustering

LEA2C

سلسه مراتب خوشه‌بندی وفقی با انرژی پایین Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy

LEACH

LEACH متمرکز Low Energy Adaptive Connectionist Clustering- Centralized LEACH-C

شبکة عصبی با میدان‌های پذیرنده‌ة محلی Localized Receptive Field LRF NN

کنترل دستیابی رسانه Multiple Access Control MAC

نرم‌افزار مطلب MATrix Laboratory MATLAB

تخمین‌زنندة اتصال با الهام از شبکة ‌عصبی Neurally Inspired Contact Estimator NICE

شبکة‌ عصبی Neural Network NN

شبکة عصبی با تابع شعاعی Radial Basis Function Neural Network RBF NN

شبکة‌عصبی‌نقشة‌خودسازماندهی Self Organizing Map Neural Network SOM NN

شبکة حسگر بی‌سیم Wireless Sensor Network WSN

 

 

////////////////////////////////////

تحقیقات مرتبط با WSN:

امنیت در شبکه های WSN

شبکه‌های بی‌سیم حسگر WSN

مسیریابی در شبکه های WSN

بررسی نحوه محاسبه انرژی مصرفی گره در WSN و ارائه الگوریتمی برای تعیین مناسب سرگروه شدن گره

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

ارزیابی الگوریتم LEACH در مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم و ارائه الگوریتمهای بهینه در مصرف انرژی برای بهبود آن

هدف از این پایان نامه ارزیابی الگوریتم LEACH در مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم و ارائه الگوریتمهای بهینه در مصرف انرژی برای بهبود آن می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	102
حجم	1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pdf
دسته بندی	مهندسی برق

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات

ارزیابی الگوریتم LEACH در مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم و ارائه الگوریتمهای بهینه در مصرف انرژی برای بهبود آن

 

*قابل استفاده برای مهندسی کامپیوتر و آی تی

 

چکیده:

شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم شبکه هایی هستند، متشکل از تعداد زیادی گره حس‌گر که برای جمع‌آوری اطلاعات مفید در ناحیه‌ای پراکنده می‌شوند. این شبکه ها به پروتکل‌های مخابراتی بی‌سیمی نیاز دارند که میزان مصرف انرژی و تأخیر را در شبکه حداقل کند. در پایان‌نامه حاضر، اولین هدف، ارزیابی و بهبود الگوریتم LEACH به عنوان یک الگوریتم مبتنی بر خوشه‌بندی در شبکه‌های حس‌گر است. در ادامه روش انتخاب سرگروه و تشکیل خوشه‌ها در این الگوریتم درشرایط مختلف مورد مطالعه قرار گرفت و تاثیر این عوامل بر مصرف انرژی، طول عمر شبکه و تأخیر در انتقال اطلاعات بررسی شد. در نهایت بر اساس نتایج، یک روش جدید برای اصلاح الگوریتم انتخاب سرگروه در LEACH بر اساس تعداد گره‌های باقیمانده در هر دنباله از دوره‌های کاری پیشنهاد داده شد. نتایج، بهبود متوسط مصرف انرژی در شبکه را با اعمال روش جدید به الگوریتم LEACH نشان می‌دهند.در نهایت یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی پیشنهاد داده شد. نتایج شبیه‌سازی‌ها عملکرد بهتر الگوریتم زنجیره‌ای جهت دار را از نظر مصرف انرژی و تأخیر نسبت به الگوریتم PEGASIS به عنوان یک الگوریتم مبتنی بر زنجیر دیگر نشان می‌دهند. 

 

 

 

 

کلمات کلیدی:

خوشه بندی

پروتکل های مسیر یابی

شبکه های حسگر بی سیم

پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی

 

 

 

فهرست مطالب

فصل اول:شبکه های حسگر بیسیم

فصل دوم:مسیریابی درشبکه های حسگر بیسیم

فصل سوم:ارزیابی و تعیین سطح آستانه بهینه در الگوریتم LEACH

فصل چهارم:مسیریابی زنجیره ای جهت دار

فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات

 

 

 

/////////////////////////////////////////

*تحقیقات مرتبط با شبکه های حسگر بیسیم

بررسی پروتکلهای مسیریابی پویا در شبکه های حسگر بیسیم

انتخاب رله و اختصاص توان در شبکه های بیسیم به کمک تئوری بازی

مسیریابی و پروتکل های دسترسی به رسانه در شبکه های حسگر بیسیم

بررسی الگوریتمهای مسیریابی در شبکه های سنسور بیسیم از جهت مصرف توان

استفاده از فیلترهای ذره ای برای ردیابی هدف در شبکه های بیسیم با رویکرد مشارکتی

بهبود عملکرد پروتکلهای XLEACH و LEACH در جهت افزایش احتمال انتخاب سرگروه شدن گره در شبکه های حسگر بیسیم

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

گذردهی کاربر ثانویه در حالت وجود انتقال طیف و با ملاحظات انرژی

در این پایان نامه با در نظر گرفتن ملاحظات انرژی، گذردهی کاربر ثانویه در حالت وجود دست به دست شدن فرکانسی مورد تحقیق قرار گرفته است

مشخصات فایل

تعداد صفحات	86
حجم	2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pdf
دسته بندی	مهندسی برق

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات

گذردهی کاربر ثانویه در حالت وجود انتقال طیف و با ملاحظات انرژی

 

چکیده

امروزه با توجه به رشدبی‌رویه استفاده از تکنولوژیهای بی‌سیم، محدودیت پهنای باند قابل دسترس از مهمترین مشکلات علم مخا‌برات می‌باشد. یکی از روش‌های ارائه شده برای استفاده بهینه از پهنای باند، به کارگیری تکنیکهای دسترسی به طیف به صورت دینامیک است. در سال‌های اخیر، رادیوی هوشمند به عنوان ابزاری برای استفاده بهینه از طیف معرفی شده است.

 

در راستای فراهم آوردن منابع رادیویی برای کاربردهای جدید بی سیم، رادیو های شناختگر به عنوان راه حلی برا‌ی غلبه بر مشکل کمبود ظاهری منابع طیفی پیشنهاد شدند[1]. این رادیوها با شناسایی محیط پیرامون از طریق حسگری و هم‌چنین سیگنالینگ، قادر به استفاده ثانویه از منابع رادیویی هستند، به این معنا که تنها زمانی می توانند ا‌‌ز طیف استفاده نمایند که کاربر دارای مجوز (کاربر اولیه) از طیف خود استفاده نکند.یکی از نکات مهم در این شبکه ها، چگونگی فرآیند دست‌به‌دست شدن فرکانسی است. این امر زمانی اتفاق می ا‌‌‌فتد که کاربر اولیه اقدام به ارسال طیف خود نماید و با توجه به ا‌ولویت پایین تر کاربران ثانویه، آن ها باید این طیف را تخلیه نموده و برای یافتن یک طیف خالی، کانال ها را جستجو نمایند.

 

گذردهی کاربران ثانویه یکی از معیارهای کیفیت سرویسی است که می تواند چارچوب های طراحی سیستم را مشخص سازد. در این پایان نامه با در نظر گرفتن ملاحظات انرژی، گذردهی کاربر ثانویه در حالت وجود دست به دست شدن فرکانسی مورد تحقیق قرار گرفته است. پس از تشریح مزیت داشتن یک دنباله  ی حسگری برای کاربر ثانویه، قرارداد حسگری ترتیبی طیف معرفی شده عملکرد آن از نظر متوسط گذردهی کاربر ثانویه و هم‌چنین انرژی مصرفی در فرآیند حسگری فرمول‌بندی می‌گردد. سپس با توجه به روابط به دست آمده، یک مسئله ی بهینه‌سازی در جهت حداکثر نمودن گذردهی کاربر ثانویه فرمول‌بندی می شود. با بررسی انرژی مصرف شده برای فرآیند حسگری برای حصول حداکثر گذردهی، نشان می‌دهیم که تنها توجه به حداکثر نمودن گذردهی بدون در نظر گرفتن میزان انرژی مصرفی شبکه باعث بالا رفتن بیش از حد انرژی مصرفی سیستم می گردد.

 

 از اینرو اصلاحات لازم (در تابع هزینه ی مسئله ی بهینه‌سازی) جهت جبران این نقیصه مورد بحث قرار می گیرد. به دلیل پیچید گی  بالای روند حل تئوری مسائل بهینه‌سازی فوق، زمان حسگری که پارامتر آزاد این مسئله است، از طریق جستجوی جامع بهینه می شود. سپس برای غلبه بر مشکلاتی از قبیل در دسترس نبودن اطلاعات کانال، فرضیات غیر عملی، پیچیدگی محاسباتی، عدم توانایی استفاده از این الگوریتم ها برای کاربردهای زمان‌ ـ حقیقی و غیره، روشی بر مبنای ترکیب دو نوع شبکه ی عصبی مصنوعی پیشنهاد می گردد.

 

شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند و شناخته شده برای مدلسازی و کنترل فرآیند‌های مختلف به شمار می‌آیند. به عنوان تقریب زننده‌های‌کلی ، شبکه‌های عصبی مصنوعی یک روند ساخت یافته برای مدلسازی فرآیند‌های صنعتی در اختیار ما قرار می‌دهند، مخصوصاً در مورد فرآیند‌هایی که به کارگیری روش‌های تحلیلی برای درک جزئیات آنها دشوار است.

دو شبکه عصبی که در این پایان‌نامه استفاده کرده‌ایم یکی شبکه عصبی از نوع MFF [2]، وظیفه ی مدل سازی سیستم و فراهم نمودن اطلاعات لازم برای شبکه دوم را دارد و شبکه  دیگر که یک شبکه ی عصبیKC [3] است. بر اساس مدل ارائه شده توسط شبکه ی عصبیMFF، اقدام به یافتن مقدار بهینه زمان حسگری می نماید تا از این طریق گذردهی شبکه ی رادیو‌شناختی حداکثر شود.

 

کلمات کلیدی:

رادیوی شناختگر

شبکه های رادیو شناختی

بیشینه گذردهی شبکه ثانویه

دست به‌دست شدن فرکانسی

 

 

 

 

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه

1-1- معرفی رادیوهای شناختگر 2

 

فصل دوم: مبانی تئوری

2-1- مقدمه 6

2-2- شبکه‌های عصبی 9

2-2-1-شبکه‌ عصبی MFF 9

2-2-2- تحلیل حساسیت 10

2-2-3- شبکه عصبی Kennedy-Chua 11

2-2-4- ایده مشارکت شبکه‌های عصبی MFF و KC 12

2-3- لزوم وجود مشارکت در شبکه ثانویه 12

2-4- قراردادهای تصمیم‌گیری 16

2-4-1- قانون ترکیبی “OR” 16

2-4-2- قانون ترکیبی AND 17

2-4-3- قانون “k تا از Ns تا” 17

2-4-4- مقایسه قانونهای تصمیمگیری و فرضیات فصل 17

2-5- نتیجه‌گیری و خلاصه فصل 18

 

فصل سوم: زمان بهینه حسگری

3-2- مروری بر کارهای گذشته 20

3-3- مدل سیستم 23

3-3-1- شبکه اولیه 23

3-3-2- شبکه ثانویه 24

3-3-3- آشکارسازی فرصت‌های طیفی 25

3-4- طرح ترتیبی تحویل طیف 27

3-4-1- ساختار 27

3-4-2- متوسط زمان سنجش طیف 29

3-4-3- متوسط تعداد HO های مورد نیاز جهت یافتن یک طیف خالی 29

3-5- حداکثرگذردهی نرمالیزه قابل حصول 31

3-6- بررسی مسئله بهینه‌سازی گذردهی کاربر ثانویه 35

3-6-1- پیچیدگی‌ها و محدودیت‌ها 35

3-6-2- تحلیل مسئله بهینه‌سازی مورد نظر 36

3-6-3- یادگیری و بهینه‌سازی با شبکه‌های عصبی 37

3-7- تطبیق بین لایه‌ای هوشمند 41

3-7-1- ساختار و نحوه عملکرد سیستم پیشنهادی 41

3-7-2- پیچیدگی پیاده‌سازی 44

3-8- تاثیر مشارکت در کاهش انرژی مصرفی و افزایش گذردهی 46

3-8-1- فرضیات 46

3-8-2- مسئله افزایش گذردهی با در نظر گرفته انرژی مصرفی 47

3-9- نتایج شبیه‌سازی 48

3-9-1- چگونگی شبیه‌سازی 48

3-9-2- عملکرد روش ترتیبیHO 49

3-9-3- عملکرد طرح حسگری بهینه مبتنی بر یادگیری 58

3-9-4- تاثیر مشارکت بر عملکرد سیستم 60

3-10- نتیجه‌گیری و خلاصه فصل 64

 

فصل چهارم: نتیجهگیری و پیشنهادات

4-2- پیشنهادات 67

 

 

 

دست ‌به ‌دست شدن فرکانسی (انتقال طیف) Spectrum handover

شبکه رادیو شناختی Cognitive radio network

حسگری ترتیبی Sequentially sensing

حسگری طیف Spectrum sensing

زمان حسگری Sensing time

تحرک طیفی Spectrum mobility

دنباله حسگری Sensing sequence

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی

هدف از این پایان نامه افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	86
حجم	2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pdf
دسته بندی	مهندسی برق

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات

افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی

Cognitive Radio Networks

 

چکیده

در این پایان‌نامه، بیشینه‌سازی گذردهی کاربر ثانویه با در نظرگیری ملاحظات انرژی و تاثیر دست‌به‌دست شدن فرکانسی مورد تحقیق قرار گرفت. پس از تشریح مزیت داشتن یک دنباله حسگری برای کاربر ثانویه، حسگری ترتیبی طیف معرفی شده و عملکرد آن در قالب متوسط گذردهی کاربر ثانویه و هم‌چنین متوسط انرژی صرف شده در فرآیند حسگری تحلیل می‌شود. در ادامه یک مسئله بهینه‌سازی در جهت بیشینه نمودن گذردهی کاربر ثانویه از طریق انتخاب یک مقدار مناسب برای زمان حسگری طیف، فرمول‌بندی شده و مقدار مناسب از طریق جستجوی عددی تعیین می‌شود. 

 

با بررسی انرژی مصرف شده برای فرآیند حسگری، ناکارآمدی بیشینه نمودن گذردهی بیان شده و راه‌کارهای لازم برای جبران این نقیصه مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس برای غلبه بر محدودیت‌های راه‌حل تحلیلی، روشی نوین بر مبنای مشارکت دو نوع شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی گذردهی کاربر ثانویه و یافتن مقدار بهینه زمان حسگری پیشنهاد می‌گردد. در ادامه با افزایش تعداد کاربران ثانویه، تاثیر مشارکت در عملکرد شبکه ثانویه مورد تحلیل قرار می‌گیرد. بدین منظور با تبیین اهمیت وجود مشارکت میان کاربران ثانویه، مسئله بیشینه‌سازی گذردهی با در نظر گرفتن ملاحظات انرژی برای وجود مشارکت تعمیم‌ داده شده و عملکرد مشارکت در بهبود کارایی سیستم از طریق تحلیل تئوری و هم‌چنین نتایج شبیه‌سازی تایید می‌شود.

 

 

کلمات کلیدی:

رادیوی شناختگر

شبکه های عصبی

شبکه های رادیو شناختی

بیشینه گذردهی شبکه ثانویه

دست به‌دست شدن فرکانسی

 

 

 

 

فهرست مطالب

شبکه های رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks)

فصل اول: مقدمه

1-1- معرفی رادیوهای شناختگر 2

 

فصل دوم: مبانی تئوری

2-1- مقدمه 6

2-2- شبکه‌های عصبی 9

2-2-1-شبکه‌ عصبی MFF 9

2-2-2- تحلیل حساسیت 10

2-2-3- شبکه عصبی Kennedy-Chua 11

2-2-4- ایده مشارکت شبکه‌های عصبی MFF و KC 12

2-3- لزوم وجود مشارکت در شبکه ثانویه 12

2-4- قراردادهای تصمیم‌گیری 16

2-4-1- قانون ترکیبی “OR” 16

2-4-2- قانون ترکیبی AND 17

2-4-3- قانون “k تا از Ns تا” 17

2-4-4- مقایسه قانونهای تصمیمگیری و فرضیات فصل 17

2-5- نتیجه‌گیری و خلاصه فصل 18

 

فصل سوم: زمان بهینه حسگری

3-2- مروری بر کارهای گذشته 20

3-3- مدل سیستم 23

3-3-1- شبکه اولیه 23

3-3-2- شبکه ثانویه 24

3-3-3- آشکارسازی فرصت‌های طیفی 25

3-4- طرح ترتیبی تحویل طیف 27

3-4-1- ساختار 27

3-4-2- متوسط زمان سنجش طیف 29

3-4-3- متوسط تعداد HO های مورد نیاز جهت یافتن یک طیف خالی 29

3-5- حداکثرگذردهی نرمالیزه قابل حصول 31

3-6- بررسی مسئله بهینه‌سازی گذردهی کاربر ثانویه 35

3-6-1- پیچیدگی‌ها و محدودیت‌ها 35

3-6-2- تحلیل مسئله بهینه‌سازی مورد نظر 36

3-6-3- یادگیری و بهینه‌سازی با شبکه‌های عصبی 37

3-7- تطبیق بین لایه‌ای هوشمند 41

3-7-1- ساختار و نحوه عملکرد سیستم پیشنهادی 41

3-7-2- پیچیدگی پیاده‌سازی 44

3-8- تاثیر مشارکت در کاهش انرژی مصرفی و افزایش گذردهی 46

3-8-1- فرضیات 46

3-8-2- مسئله افزایش گذردهی با در نظر گرفته انرژی مصرفی 47

3-9- نتایج شبیه‌سازی 48

3-9-1- چگونگی شبیه‌سازی 48

3-9-2- عملکرد روش ترتیبیHO 49

3-9-3- عملکرد طرح حسگری بهینه مبتنی بر یادگیری 58

3-9-4- تاثیر مشارکت بر عملکرد سیستم 60

3-10- نتیجه‌گیری و خلاصه فصل 64

 

فصل چهارم: نتیجهگیری و پیشنهادات

4-2- پیشنهادات 67

 

 

 

 

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود